由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖库，避免全局环境混乱。
配置完成后，可以通过运行简单的代码测试是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正常。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发者而言，推荐使用PyCharm或VS Code作为开发工具，它们对Python和TensorFlow有良好的支持，能够提升编码效率。