由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载时选择与系统兼容的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
若使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完毕后，可通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，或运行简单计算验证功能。
为避免依赖冲突，推荐使用虚拟环境。使用conda或venv创建独立环境，确保项目间的库版本互不干扰。
AI绘图结果，仅供参考
•保持系统和依赖库的更新，定期检查TensorFlow官方文档获取最新信息和问题解决方案。