由 dawei 在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序后，确保npm（Node Package Manager）已正确安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过命令行工具输入“node -v”和“npm -v”验证安装是否成功。如果显示版本号，则说明安装正常。
接下来，可以使用npm全局安装Vue CLI工具。运行命令“npm install -g @vue/cli”，等待安装完成后，即可通过“vue –version”检查是否安装成功。
使用Vue CLI创建项目非常简单。在命令行中进入目标目录，执行“vue create project-name”命令，根据提示选择所需的功能和配置，即可生成一个基础的Vue项目。
项目创建完成后，进入项目文件夹，运行“npm run serve”启动开发服务器。浏览器打开http://localhost:8080即可看到默认的Vue页面。
搭建好Vue.js开发环境后，可以开始学习深度学习。推荐从Python语言入手，安装Anaconda，它集成了Python环境和常用科学计算库。
安装完成后，使用conda创建虚拟环境，并安装TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。通过编写简单的神经网络示例，逐步理解深度学习的基本概念和实现方式。
结合Vue.js与深度学习，可以尝试构建具备AI功能的Web应用，例如图像识别或自然语言处理界面，从而将前端开发与人工智能技术结合起来。