由 dawei 大数据架构的新设计正在改变企业处理和利用数据的方式。传统架构往往依赖于单一的数据仓库，而现代设计更注重灵活性和可扩展性。
新架构强调分布式计算和实时处理能力，使得数据能够更快地被分析和应用。这种变化让企业能够更及时地响应市场变化，提升决策效率。
云原生技术的引入是新设计的重要组成部分。通过云平台，企业可以按需扩展资源，降低运维成本，同时提高系统的可靠性和安全性。
数据治理在新架构中也变得更加关键。清晰的数据分类、权限管理和质量控制机制，确保了数据的准确性和合规性。
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另一方面，数据湖和数据仓库的结合使用，为企业提供了更全面的数据视角。数据湖存储原始数据，而数据仓库则用于结构化分析，两者互补，提升了数据利用率。
最终，新设计的目标是构建一个高效、灵活且可持续的数据生态系统，让数据真正成为企业发展的核心动力。