由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
安装TensorFlow前，需确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本推荐使用，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。
使用pip安装TensorFlow非常简单，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。
如果希望使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。这些组件需要与TensorFlow版本兼容，建议查阅官方文档确认具体版本。
安装完成后，可以通过Python脚本测试是否成功。例如，运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来验证安装。
若遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖关系，避免冲突。
配置好环境后，可使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行深度学习模型的开发与训练。