由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip至最新版本，或使用虚拟环境来隔离项目依赖。创建虚拟环境的命令为“python -m venv tf_env”，激活后使用“pip install”安装包。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。若无报错，说明环境已正确配置。
AI绘图结果，仅供参考
若在安装过程中遇到错误，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛寻找解决方案。同时，保持系统和驱动程序更新，有助于避免兼容性问题。