由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载时选择与系统匹配的安装包，并勾选“将Python添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包，但需额外安装CUDA和cuDNN库。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，如果输出版本号则说明安装正确。
对于开发者而言，推荐搭配PyCharm或VS Code等IDE进行开发，这些工具提供了良好的代码编辑、调试和可视化功能，有助于提升开发效率。