由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。
安装Python后，推荐使用pip工具来安装TensorFlow。打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。此命令会自动下载并安装最新版本的TensorFlow及其依赖项。
AI绘图结果，仅供参考
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，确保cuDNN文件正确放置到CUDA目录中。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装成功。
对于开发者而言，使用虚拟环境可以避免不同项目间的依赖冲突。可利用venv或conda创建独立环境，并在其中安装TensorFlow。
若遇到安装问题，可尝试使用国内镜像源加速下载，如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数到pip命令中。