由 dawei 在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、网络请求还是数据库交互，高效的I/O处理能够显著提升程序运行效率。
使用异步I/O可以避免阻塞主线程，让程序在等待数据时执行其他任务。Python的asyncio库提供了异步编程的支持，配合await关键字，可以轻松实现非阻塞的I/O操作。
AI绘图结果，仅供参考
对于文件读写，使用with语句可以确保文件正确关闭，避免资源泄漏。同时，读取大文件时，按块读取比一次性加载整个文件更节省内存。
在网络请求中，选择合适的库如aiohttp或requests能提升效率。aiohttp支持异步HTTP客户端，适合高并发场景；而requests则更适合简单的同步请求。
数据序列化和反序列化也会影响I/O性能。使用更高效的格式如Protocol Buffers或MessagePack，相比JSON能减少传输数据量，加快处理速度。
•合理利用缓存机制，例如使用lru_cache装饰器，可以在重复调用相同函数时减少不必要的I/O操作，提高整体响应速度。