由 dawei Python的I/O操作不仅仅是读写文件那么简单，它涵盖了多种高级技巧，能够显著提升程序的性能和灵活性。例如，使用`sys.stdin`和`sys.stdout`可以更高效地处理输入输出流，尤其在处理大量数据时表现尤为突出。
在处理二进制数据时，Python提供了`io`模块中的`BytesIO`和`BufferedReader`等类，这些工具允许开发者在内存中模拟文件操作，避免频繁的磁盘访问，从而加快数据处理速度。
另一个值得关注的技巧是使用`with`语句来管理文件资源。这种方式能够确保文件在使用完毕后被正确关闭，防止资源泄漏，同时使代码更加简洁和可读。
AI绘图结果，仅供参考
对于网络通信，Python的`socket`库结合`select`或`asyncio`可以实现非阻塞I/O，使得程序能够在等待数据时执行其他任务，提高整体效率。
•使用`pickle`模块进行对象序列化和反序列化，可以让复杂的数据结构通过I/O操作轻松传递，适用于需要持久化存储或跨进程通信的场景。
掌握这些高级I/O技巧，不仅能让代码更高效，还能应对更复杂的实际问题，为开发高性能应用打下坚实基础。