由 dawei Python的I/O操作是程序与外部环境交互的重要方式。在日常开发中，基础的input()和print()函数已经足够应对多数需求，但当处理大量数据或需要更精细控制时，掌握高级I/O技巧显得尤为重要。
文件读写是I/O操作的核心部分。使用open()函数配合with语句可以确保文件正确关闭，避免资源泄漏。•通过指定不同的模式（如’r’、’w’、’a’）能够灵活控制读写行为，而二进制模式’b’则适用于处理非文本数据。
在处理大文件时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。例如，使用生成器或迭代器逐步处理数据，能有效降低内存占用，提升程序性能。
标准输入输出流（stdin、stdout、stderr）可以通过sys模块进行更细粒度的控制。例如，重定向标准输出到文件或自定义对象，有助于日志记录或调试信息的管理。
高级I/O技巧还包括使用缓冲机制优化性能。通过设置buffering参数，可以控制读写过程中的缓存行为，减少系统调用次数，提高效率。
AI绘图结果，仅供参考
•异步I/O模型在高并发场景中表现出色。Python的asyncio库提供了非阻塞的I/O操作支持，使得程序能够在等待I/O时执行其他任务，提升整体响应速度。