由 dawei 选择服务器端编程语言时，需根据项目需求、团队技能和性能要求综合考虑。常见的选项包括 Java、Python、Node.js、Go 和 C#。Java 适合大型企业级应用，因其稳定性和丰富的生态；Python 以简洁易读著称，适合快速开发和数据处理；Node.js 适合高并发的 I/O 密集型应用；Go 则在性能和并发处理上表现出色，适合构建轻量级服务。
AI绘图结果，仅供参考
代码优化是提升服务器性能的关键环节。避免冗余计算和不必要的内存分配可以减少资源消耗。使用高效的算法和数据结构能显著提高执行效率。同时，合理利用缓存机制，如 Redis 或本地缓存，可降低数据库压力，加快响应速度。
异步编程是优化服务器性能的重要手段。通过非阻塞 I/O 操作，服务器可以在等待外部资源时继续处理其他请求，从而提高吞吐量。例如，Node.js 和 Go 都支持异步编程模型，能够有效应对高并发场景。
日志记录和监控工具对代码优化至关重要。通过分析日志，开发者可以发现性能瓶颈并进行针对性优化。同时，使用 APM（应用性能管理）工具，如 New Relic 或 Datadog，能够实时监控系统状态，及时发现问题。
代码规范和模块化设计有助于长期维护和优化。遵循统一的编码风格，使用清晰的命名和注释，能提升代码可读性。将功能拆分为独立模块，便于测试和扩展，也为后续优化提供便利。